内置函数map, reduce, filter 的使用方法类似，均为：第一个输入参数是函数，第二参数时sequence。

 

map

 对sequence的item 依次执行 函数。此处的函数可以是函数，自定义函数，匿名函数lambda。

• 基本使用方法： map(function, sequence)
• 使用中需要注意的是，在python2.7中，执行上述代码便可以直接显示结果，但在python3下，返回的结果需要重置类型，比如list，才能打印输出。

1 """依次执行""" 2 # map(str, range(5))   python 2.7下，这样就能直接显示结果，但在python 3下，这样显示不出结果也不能调用。 3 # 需要：list一下 4 ls = map(str, range(5)) 5 rs = list(ls) 6 print(rs) 7 # 匿名函数 8 rs1 = list(map(lambda x: x+1, range(5))) 9 print(rs1)10 # 自定义函数11 def func(x):12     return x**213 rs2 = list(map(func, range(8)))14 print(rs2)15 16 # 对于多参数，可以使用多参数的函数17 def func1(x,y):18     return x+y19 rs3 = list(map(func1,"fabi","dais"))20 print(rs3)

执行上述代码，例如第四行，map的作用就是使range(5)的数依次执行 str 的方法，返回的结果自然是["0","1","2","3","4"]。

整理一些遇到的map使用：

1 self.colors = list(2             map(lambda x: (int(x[0] * 255), int(x[1] * 255), int(x[2] * 255)),3                 self.colors))

1 self.colors = list(map(lambda x: colorsys.hsv_to_rgb(*x), hsv_tuples))

reduce

 对sequence的item 迭代执行 函数。

• 基本使用方法：reduce(function,sequence)
• 使用中需要注意的是，在python3中，reduce已经从内置函数中移除，放置在functools模块中。
• 如果输入三个参数，则第三个参数为初始参数，也就是说，会在迭代过程中多一次第三个参数的运算。
• 可以直接生成返回值。

1 """迭代执行"""2 from functools import reduce3 print(reduce(func1, range(10)))    # 做的是一个连加的运算4 5 print(reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3],2))   # 如果是三个参数，可以在原来运算的基础上，多一个第三个参数的运算

filter

 对sequence的item 依次执行 函数，返回为True( != 0)的item组合。

• 基本使用方法: filter(function, sequence)
• 和map一样，返回的结果需要重置类型。

1 def func2(x):2     return x%23 print(set(filter(func2, range(4))))

返回值为{1，3}。